۱ اسلاید
پاورپوینت کامل آمار مقدماتی و پیشرفته
توضیحات محصول
پاورپوینت آمار مقدماتی و پیشرفته یک فایل آموزشی جامع برای آشنایی با مفاهیم پایه و پیشرفته آمار است. در این مجموعه موضوعاتی مانند آمار توصیفی، احتمال، توزیع نرمال، آزمون فرضیه، تحلیل همبستگی و رگرسیون، تحلیل واریانس و روشهای تحلیل چندمتغیره بررسی شده است. این پاورپوینت برای دانشجویان، پژوهشگران و افرادی که با تحلیل دادههای آماری سروکار دارند بسیار کاربردی است.
فهرست مطالب:
آمار چیست؟
ديدگاههاي زير را درمورد آمار بخوانيد. آيا علم آمار اينگونه است؟
مثالهائي از مطالعات آماري
تشخیص بیماریها
برنامههای تربیتی و آموزشی
تحقیقات اجتماعی-اقتصادی
بازاریابی
كنترل كيفيت
آمارشناسها چه میکنند؟
مشخصههای شغلی آمارشناسها
سواد آماری چیست؟
با سواد آماری کیست؟
شیوههای جمعآوری اطلاعات
مشخص کردن روشن واحدهای اندازهگیری
نوشتن سؤالات بدون اریب
انواع دادهها
دادههای قیاسی
مثال: دادههای قیاسی
دادههای اسمی
مثال: دادههای اسمی
دادههای ترتیبی
مثال: دادههای ترتیبی
دادههای دودویی
مثال: دادههای دودویی
دادههای سنجشی
مثال: دادههای سنجشی
دادههای سنجشی گسسته
مثالها دادههایی با معیارهای گسسته
مثالها: دادههای معیاری پیوسته
آمار توصیفی
چه چیزی توصیف میشود؟
معیارهای مکانی
میانگین
محاسبه میانگین نمونه
میانه
محاسبه میانه نمونه
مد
Minitab در برنامه
متقارن و یکنمایی
متقارن و دونمایی
چوله به راست
چوله به چپ
انتخاب معیار مناسب مکانی
آمارهای توصیفی
چه چیزی توصیف میشود؟
معیارهای تغییرپذیری
دامنه
دامنه چیست؟
دامنه بین چارکی
دامنه بین چارکی چیست؟
دامنه بینچارکی
واریانس
انحراف معیار
واریانس یا انحراف معیار چیست؟
واریانس یا انحراف معیار
ضریب تغییر
انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری
احتمال
حادثه
احتمال
مثالها از حادثه پوچ
مثالهایی از حادثههای قطعی
سه راه برای تعیین احتمالات
توزیع نرمال
هیستوگرام درصد
کاهش اندازه فاصله
کاهش بیشتر اندازه فاصلهها
توابع پیوسته چگالی احتمال
نوع ویژهای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f
خصوصیات توزیع نرمال
مثالهایی از متغیرهای تصادفی نرمال
احتمال بالای 75 چقدر است؟
سطح زیر منحنی = احتمال
استفاده از جدول z
احتمال بین 65 و 70 چیست؟
احتمال زیر 65 چیست؟
یادآوری
آزمون فرضیه
مقدمه
دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت
فواصل اطمینان
آزمون فرضیه
ایده عمومی آزمون فرضیه
مثال
تصمیمگیری
ایده آزمون فرضیه
شناسایی فرضیهها
نکته مهم
آزمون فرضیه
خطاهای قضاوت
خطاها در آزمون فرضیه
تعاریف: انواع خطا
استفاده از p-value برای تصمیمگیری
چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟
آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت
مثال
مقادیر p
تعیین مقادیر P
تصمیمگیری
اصطلاحات
مثال
تحلیل روابط بین متغیرها
روابط بین متغیرها
تفاوت عمده همبستگی و رگرسیون
جدول توافقی
ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی
شرایط استفاده از آزمون کایاسکوئر
ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی
ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصلهای یا نسبی
ضریب همبستگی پیرسون
نکته
انتخاب آزمون مناسب برای مقایسه میانگینها
آزمونهای پارامتری
پیشفرضهای آزمونهای پارامتری
نکته
تحلیل واریانس یکطرفه
تحلیل واریانس دوطرفه
آزمونهای غیرپارامتری
انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب
آزمون مکنمار
آزمون میانه
طبقهبندی روشهای تحلیل چندمتغیره
رگرسیون
جمعآوری دادهها
کاربرد رگرسیون
نقش کامپیوتر
رگرسیون و مدلسازی
تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی
تحلیل رگرسیون
تعبیر نوین تحلیل رگرسیون
تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابطه علیت
تفاوت عمده همبستگی و رگرسیون
رگرسیون خطی و غیرخطی
جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه
اهمیت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن
تخمین مدل رگرسیون دو متغیره
نمودار پراکندگی
قاعده کلی حداقل مربعات
فرضیات اساس روش حداقل مربعات
پراکندگی منحنی فیلیپس
منحنی فیلیپس
خصوصیات تخمینزنندههای حداقل مربعات: قضیه گوس-مارکف
قضیه گوس-مارکف
ضرایب تعیین r2 (معیار خوبی برازش) و ضریب همبستگی r2
الگوهای همبستگی
ضریب تعیین
کوشش برای حداکثر کردن R2
فرض نرمال: مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک
توزیع احتمالی اجزاء اخلال ui
فرض نرمال بودن
خصوصیت تخمینزنندههای OLS تحت فرض نرمال بودن
رگرسیون دومتغیره: تخمین فاصلهای و آزمون فرضیه
فاصله اطمینان
آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنیداری
نقض فروض مدل کلاسیک
همخطی
نتایج عملی همخطی
کشف همخطی
رفع مشکل همخطی
ناهمسانی واریانس
کشف ناهمسانی واریانس
خودهمبستگی
تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی
تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی
کشف خودهمبستگی
فروض زیربنایی آزمون D.W
تصریح مدل
خصوصیات یک مدل خوب
انواع خطای تصریح
نتایج خطای تصریح
آزمونهای کشف خطای تصریح
استفاده از باقیماندهها (ملاحظه گرافیک این باقیماندهها)
رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی
رگرسیون بر روی یک متغیر کمی و یک متغیر کیفی با بیش از دو طبقه
رگرسیون بر روی متغیر وابسته موهومی
مدلهای معادلات همزمان
تحلیل مسیر
خاستگاه تحلیل مسیر
تجزیه همبستگی
انواع مدلهای مسیری
معنی مدلهای مسیری
اثرات غیرمستقیم و مستقیم
نمودار مسیر درونداد در مطالعه رضایت شغلی
مدل غیربازگشتی
تحلیل عاملی
تعریف ماتریس همبستگی
فایده تحلیل عاملی
تحلیل عاملی اکتشافی: یک مثال
تحلیل عاملی تأییدی
اشکالات وارده بر تحلیل عاملی
انجام تحلیل عاملی
پاورپوینت آمار مقدماتی و پیشرفته مجموعهای جامع از مفاهیم پایه تا مباحث تخصصی آمار است که در بسیاری از رشتههای دانشگاهی مانند مدیریت، اقتصاد، علوم اجتماعی و مهندسی مورد استفاده قرار میگیرد. در این فایل مباحثی مانند آمار توصیفی، انواع دادهها، معیارهای مرکزی و پراکندگی، احتمال و توزیع نرمال، آزمون فرضیه، تحلیل همبستگی و رگرسیون، تحلیل واریانس، آزمونهای پارامتری و ناپارامتری و همچنین روشهای تحلیل چندمتغیره مانند تحلیل عاملی و تحلیل مسیر بهصورت منظم توضیح داده شده است. این پاورپوینت برای دانشجویان، پژوهشگران و افرادی که قصد یادگیری تحلیل دادههای آماری و روشهای آماری در تحقیقات علمی را دارند بسیار کاربردی و قابل استفاده است.